Cum se calculează o matrice de corelare

Cum se calculează o matrice de corelație cu R

Pasul 1

Obțineți datele Dacă datele dvs. sunt în Excel, cea mai simplă metodă este să le salvați ca fișier .csv. În Excel 7, faceți clic pe "Fișier", apoi pe "Salvați ca", apoi pe "Alte formate", apoi pe "Salvați ca tip" și parcurgeți la CSV (valori separate prin virgule). Fiecare rând trebuie să conțină date ale unui subiect și fiecare coloană trebuie să fie o variabilă.

Pasul 2

Citiți datele în R folosind read.csv. De exemplu, dacă datele dvs. sunt în "c: \ mydisk \ mydir \ data.csv", introduceți mydata <- read.csv ("c: /mydisk/mydir/data.csv").

Pasul 3

Calculați matricea de corelație utilizând cor (). De exemplu: cor (mydata). Sau puteți păstra matricea de corelare ca obiect pentru o utilizare ulterioară utilizând: cormat <- cor (mydata).

Cum se calculează o matrice de corelare cu SAS

Pasul 1

Obțineți datele SAS poate citi date în mai multe formate. Dacă stocați informațiile dvs. în Excel, plasați un subiect în fiecare rând și o variabilă în fiecare coloană.

Pasul 2

Citiți datele din SAS. Puteți utiliza expertul IMPORT pentru a obține informațiile dvs. Faceți clic pe "Fișier", apoi pe "Importați date", apoi alegeți un tip de date utilizând meniul derulant. Faceți clic pe "Următorul" și navigați la informațiile dvs., apoi faceți clic pe "Termină".

Pasul 3

Calculați matricea de corelare. Dacă datele dvs. sunt salvate în SAS ca mydata, cu variabilele VAR1, VAR2 și VAR3, scrieți: PROC CORR data = mydata; Var var1 var2 var3; RUN;