Cum să interpretați rezultatele regresiei cu pachetul statistic SPSS
Cum să interpretați rezultatele regresiei cu Pachetul Statistic (SPSS)
Pasul 1
Salvează John Foxx / Stockbyte / Getty Images Efectuați procedura de regresie în SPSS și deschideți fișierul de ieșire pentru a examina rezultatele. Fișierul de ieșire va apărea pe ecran, de obicei cu numele fișierului "Ieșire 1" (Ieșire 1). Imprimați acest fișier și marcați secțiunile importante. Cu mâna, luați notițe la revizuirea rezultatelor.
Pasul 2
Salvează John Foxx / Stockbyte / Getty Images Începeți interpretarea dvs. examinând tabelul "Statistici descriptive". În funcție de versiunea pachetului pe care îl utilizați, acesta va apărea pentru prima dată în ieșire. Statisticile descriptive vă vor oferi valorile mediei și deviației standard a variabilelor din modelul dvs. de regresie. De exemplu, o regresie care analizează efectul anilor de învățământ și anii de experiență în venitul mediu anual vă va oferi deviațiile medii și standard în funcție de datele fiecăreia dintre aceste trei variabile.
Pasul 3
Salvează Jupiterimages / Photos.com / Getty Images Acordați atenție tabelului de corelare care va apărea după analiza statistică descriptivă. Acestea vor măsura gradul de corelare a acestor variabile. Corelațiile variază de la zero la unul, deci cu cât este mai mare valoarea, cu atât este mai mare nivelul de corelație. Valorile pot fi pozitive sau negative. Adică, sensul său va fi: corelație pozitivă sau negativă.
Pasul 4
Salvează John Foxx / Stockbyte / Getty Images Examinați rezumatul modelului și acordați o atenție deosebită valorii din tabelul R. Aceasta indică cât de mult din variația valorii variabilei dependente este explicată în modelul dvs. de regresie. De exemplu, regresia venitului mediu în ani de studii și ani de experiență poate produce în tabelul R o cifră de 0, 36. Aceasta indică faptul că 36% din variația venitului mediu poate fi explicată prin variabilitatea educației și a experienței unei persoane.
Pasul 5
Salvați Thinkstock Images / Comstock / Getty Images Determinați relația liniară dintre variabile în regresie prin examinarea tabelului de analiză a varianței (ANOVA) furnizat de SPSS. Luați în considerare valoarea statisticilor F și nivelul lor de importanță (notat cu valoarea "Sig"). Dacă valoarea F este semnificativă statistic la un nivel de 0, 05 sau mai mic, aceasta sugerează o relație liniară între variabile. Semnificația statistică a unui nivel de 0, 05 indică faptul că există o șansă de 95% ca relația dintre variabile să nu se datoreze întâmplării. Acesta este nivelul de importanță acceptat în majoritatea domeniilor de cercetare.
Pasul 6
Salvați Jupiterimages / Goodshoot / Getty Images Studiați tabelul de coeficienți pentru a determina valoarea constantei. Aceasta rezumă rezultatele ecuației de regresie. Coloana B din tabel oferă valorile coeficienților de regresie și constanta, care este valoarea așteptată a variabilei dependente atunci când valorile variabilelor independente sunt egale cu zero.
Pasul 7
Salvați BananaStock / BananaStock / Getty Images Studiați valorile variabilelor independente din tabelul de coeficienți. Valorile din coloana B reprezintă gradul în care valoarea variabilei independente contribuie la valoarea dependentei. De exemplu, un B de 800 de ani de studii sugerează că, pentru fiecare an suplimentar, venitul mediu crește la 800 de dolari. Valorile lui t din tabelul de coeficienți indică semnificația statistică a variabilei. În general, o valoare de t de 2 sau mai mult indică semnificația statistică.
