Cum să știți dacă ceva este semnificativ folosind SPSS
Testați semnificația statistică folosind chi-pătrat
Pasul 1
Rulați SPSS și faceți clic pe "Fișier", "Deschideți datele" și importați setul de date pe care doriți să îl analizați. Dacă nu ați deschis niciodată datele în SPSS, alegeți un nume identificabil pentru setul de date, astfel încât să fie ușor de găsit pentru a face mai multe teste mai târziu.
Pasul 2
Faceți clic pe "Analizați" din meniul de sus, apoi pe "Statistici descriptive" din meniul derulant și din "Referință încrucișată" din meniu. Veți vedea caseta de dialog "Cross-reference".
Pasul 3
Uită-te în partea stângă a căsuței în care există o listă cu toate variabilele disponibile pentru analiză în setul de date. Determinați ce variabilă este independentă și asociați-o ca valoare de coloană. Atribuiți variabila dependentă ca valoare a coloanei. Puteți avea categorii în ordine ascendentă sau descendentă. Asigurați-vă că ordinea aleasă are sens bazată pe modul în care au fost obținute datele.
Pasul 4
Faceți clic pe butonul "Statistici" care se află în partea dreaptă a casetei de dialog. Va apărea o casetă de dialog "Statistici". Alegeți "Chi-pătrat" și apăsați "Continuați". Rezultatul analizei chi-pătrat va fi afișat în fereastra de afișare a statisticilor SPSS sub titlul "Cross-reference".
Pasul 5
Priviți sub lista tabelei neordonate de testări Chi-pătrat. Fiți atenți la prima valoare, statistica Chi-pătrat a lui Pearson. Coloana "Sig. Asim". arată probabilitatea obținerii acestui tip de rezultat pe baza variației probabilității.
Pasul 6
Înregistrați numărul "Sig. Asim". pentru Pearson Chi-pătrat. Dacă numărul tău "Sig. Asim". este mai mică de 0, 05, relația dintre cele două variabile din setul de date este semnificativă din punct de vedere statistic. Dacă numărul este mai mare de 0, 05, relația nu este semnificativă din punct de vedere statistic. De exemplu, dacă valoarea dvs. este 0.003, puteți fi siguri că relația dintre variabile este semnificativă și nu este rezultatul unei probabilități aleatorii.