Cum se utilizează un test Chi Square pe o scară Likert

În cercetarea anchetei, scara Likert este o abordare a categoriilor de răspuns care măsoară gradul de satisfacție sau de acord cu un set de afirmații sau întrebări. Acest tip de categorii de răspunsuri facilitează cuantificarea răspunsurilor la sondaj, simplificând analiza datelor. Există o varietate de opțiuni pentru a analiza datele scalei Likert, inclusiv statistica Chi Square, care compară răspunsurile reale cu cele așteptate. Piata Chi evaluează semnificația statistică a unei ipoteze date. Cu cât este mai mare nivelul deviației dintre răspunsurile reale și așteptate, cu atât este mai mare statistica chi-pătrat și, prin urmare, rezultatele vor fi mai puțin adaptate la ipoteză.

Combinați categoriile de răspuns pe scara Likert. De exemplu, dacă pe scară folosiți categoriile de total de acord, de acord, de dezacord, de dezacord, de acord, de dezacord, de combinare a răspunsurilor cu totul de acord și de acord într-o singură categorie și total dezacord și Nu sunt de acord în altul. Acest lucru vă oferă trei categorii de răspuns: sunteți de acord, nu sunteți de acord și niciunul dintre ei.

Rulați testul chi-pătrat, utilizând programul dvs. Excel sau statistic. Pentru a găsi testul în Excel, de exemplu, faceți clic pe "Formule" din partea de sus a foii de calcul, apoi alegeți "Mai multe funcții" și selectați "Statistici", care arată o varietate de proceduri disponibile. "Chitest" este procedura de chi pătrat. Când faceți clic pe o celulă și trageți mouse-ul peste intervalul de date pe care doriți să îl analizați, indicați în Excel datele pentru efectuarea testului.

Examinați rezultatele testului chi-squared generat de foaia de calcul sau programul statistic. Când examinați rezultatele, acordați o atenție deosebită dimensiunii statisticii chi-pătratului și nivelului semnificației statistice. O valoare statistică ridicată indică o variație mai mare între răspunsurile observate și cele așteptate. Majoritatea foilor de calcul și a programelor statistice utilizează un nivel de semnificație de 0, 05, indicând faptul că nu există decât o șansă de 5% ca semnificația statistică, dacă este cazul, să rezulte din șansă.

Interpretați rezultatele analizei dvs. Rețineți că chi-pătratul indică dacă există o relație statistică semnificativă, dar nu dezvăluie informații despre puterea relației.