Etape în analiza statistică

Analiza statistică implică un set de tehnici care ajută la înțelegerea datelor. Tehnicile de analiză variază de la metode descriptive simple care rezumă datele, descriu mijloacele și deviațiile standard, la tehnici mai complexe, cum ar fi regresia liniară, care prezice schimbarea rezultatului bazată pe modificări într-una sau mai multe variabile de predictor . Indiferent de metoda specifică aleasă, efectuarea unei analize statistice necesită întrebări clare de cercetare, o examinare atentă a datelor, un ochi pentru detalii și capacitatea de a prezenta rezultatele într-un mod ușor de înțeles.

Cereți întrebări clare de cercetare care descriu ce doriți să învățați din analiza dvs. statistică. S-ar putea să doriți să aflați, de exemplu, notele medii obținute de studenți într-o clasă sau impactul educației și formării suplimentare asupra venitului mediu al programatorilor de calculatoare. Întrebarea pe care încercați să o răspundeți va determina determinarea tipului de analiză efectuat pe datele statistice. Întrebarea despre gradele medii, de exemplu, poate necesita doar un set de statistici descriptive, cum ar fi mijloacele. Cu toate acestea, întrebarea privind educația și efectul formării câștigurilor salariale necesită o analiză mai complexă.

Adunați și introduceți datele. Foile de calcul tabelar precum Excel, Numbers și Open Office sunt excelente pentru introducerea datelor. Când introduceți date într-o foaie de calcul sau într-o bază de date, este posibil să fie necesar să modificați formatul pentru a satisface nevoile dvs. analitice. De exemplu, dacă datele provin dintr-un chestionar sau dintr-un set de interviuri, va trebui să alocați coduri numerice răspunsurilor, astfel încât acestea să poată fi analizate prin tehnici statistice.

Examinați-vă datele vizual înainte de a începe analizele mai complexe. Acesta este un pas important, cu toate acestea, chiar analiștii de date instruiți și statisticienii nu acordă timp pentru a examina datele înainte de analiză. O metodă utilă de vizualizare este de a crea un grafic care să rezume informațiile. Programele statistice și Excel au capacitatea de a face acest lucru. Tipul de date care este analizat va ajuta la determinarea tipului de grafic cel mai adecvat. Diagramele plăcilor, de exemplu, reprezintă o modalitate excelentă de a rezuma datele financiare, în timp ce barele de bare pot reprezenta vizual răspunsurile la sondaj.

Analizați-vă, utilizând o foaie de calcul sau un program software statistic. Studiați rezultatele îndeaproape, căutați modele care oferă răspunsuri la întrebările dvs. de cercetare.

Raportați rezultatele analizei statistice utilizând tabele și grafice, dacă este posibil, pentru a vă prezenta rezultatele. Vizualizatorii au un impact mai mare în rândul publicului țintă al analizelor lor asupra blocurilor de text scris. Utilizați textul raportului pentru a evidenția principalele concluzii ale analizei dvs.

consiliu

Aveți grijă de termenii statistici și științifici atunci când comunicați rezultatele analizei. Nu toți membrii publicului vizat vor avea cunoștințe statistice extinse, deci este important ca raportul să vorbească tuturor cititorilor, indiferent de cât de bine înțeleg statisticile și analiza datelor.