Cum se utilizează regresia multiplă în Excel

Excel pentru regresie multiplă

Pasul 1

Introduceți datele pe care le veți utiliza pentru a efectua analiza de regresie într-o foaie de calcul Excel. Puteți să introduceți datele manual sau să importați fișierul de date dintr-o altă sursă, cum ar fi un fișier ASCII sau o altă foaie de calcul, în Excel.

Pasul 2

Deblocați instrumentul "Analiza datelor" din meniurile complementare și instalați-l. Deschideți Excel, dați clic pe "Instrumente" și selectați "Suplimente" din meniul derulant care apare. Va apărea o fereastră mai mică care arată un set de opțiuni. Bifați caseta de lângă "Instrumente de analiză" și faceți clic pe "OK". Opțiunea "Analiza datelor" va apărea în meniul "Instrumente", gata de utilizare. Dacă utilizați Excel 2007, puteți accesa pluginul "Analiza datelor" făcând clic pe butonul Microsoft Office din colțul din stânga sus al unui registru de lucru deschis din Excel. Faceți clic pe butonul și apoi faceți clic pe "Opțiuni Excel". Va apărea o nouă fereastră care va afișa setul de opțiuni din partea stângă. Alegeți "Suplimente", selectați "Pachete de instrumente de analiză" și faceți clic pe "OK".

Pasul 3

Faceți clic pe meniul "Instrumente" din Excel și selectați "Analiza datelor" (în Excel 2007, faceți clic pe fila "Date" și faceți clic pe butonul "Analiza datelor"). de analiză, defilați la "Regresie" și faceți clic pe "Acceptați".

Pasul 4

Introduceți valorile variabilei dependente (Y) și variabilele independente (X) făcând clic pe celulele și coloanele aplicabile din fișa de date Excel. După selectarea intervalelor de date care vor fi introduse pentru analiză, dați clic pe "Acceptați". Excel execută procedura și afișează rezultatele într-un registru de lucru nou.

Pasul 5

Examinați rezumatul de ieșire, începând cu statisticile regresiei din partea de sus a ieșirii. Notați valoarea R-squared, care vă spune ce procent din variabilitatea variabilei dependente (de exemplu salariul mediu) explică modelul dvs. de regresie. Apoi, se notează valorile coeficienților și statisticile T și nivelurile relevante relevante. O statistică T de 2 sau mai multe indică relevanța statistică, ceea ce înseamnă că relația dintre variabila independentă și variabila dependentă probabil nu este o probabilitate aleatorie.